رویدادها

سومین کنفرانس بين المللي اينترنت اشياء و کاربردها – دانشگاه اصفهان

تاريخ برگزاری کنفرانس: ۲۸-۲۹ فروردین ۱۳۹۸  
مهلت ارسال مقالات: ۱۵ ۳۰ دی ۱۴ ۲۴ بهمن ۱۳۹۷ 
تاریخ اعلام نتایج:  ۳۰ بهمن ۱۰ اسفند ۱۳۹۷ 
تاریخ ارسال نسخه نهایی مقاله: ۱۰ فروردین ۱۳۹۸  
آخرين مهلت ثبت نام در کنفرانس: ۱۰ فروردین ۱۳۹۸
محل برگزاری: دانشگاه اصفهان

: محورهای کنفرانس

Enabling Technologies
–    Low power and energy harvesting sensors
–    Wireless Technologies,WSN
–    Smart City Communication Infrastructures
–    IoT networking Protocols
–    IoT Data Management Solutions and Platforms,Streaming Data Management
–    Network Design and Architectures for IoT
–    Mobile Technologies/Services for IoT
–    Ultra-Dense Networks (UDN)
–    Machine to Machine Communications (M2M/MTC)
–    Efficient Protocols for Resource-Constrained Networks (Energy Efficiency,Spectrum Efficiency,etc.)
–    Future Internet and IoT
–    Embedded Systems
–    IoT Firmwares and Operating Systems
–    Security,Privacy-Preserving and Trust Mechanisms for IoT
–    Network Management and IoT
–    Intelligent Systems for IoT
–    3D printing/scanning
–    Advanced Object Identification and Localization

IoT Services and Applications
–    Web of Things
–    IoT Platforms and Middlewares
–    Augmented Reality and Virtual Reality,human-to-object and object-to-object interactions
–    IoT and Security Management Services
–    Things-Centric,Service-Centric and Data-Centric Architecture
–    Location Aware/Context Aware Services and IoT
–    IoT and eHealth 
–    Smart City and IoT
–    Smart City Standards
–    Smart City Services 
–    Smart Environments,Environment Monitoring
–    Intelligent Transportation Systems,  IoV
–    Smart Grids and Smart Energy
–    Smart Home,Building Automation and Management
–    Industrial IoT and I4

IoT and Computing
–    Cloud Computing and IoT
–    Fog Computing and IoT
–    Edge Computing and IoT

IoT and Data Science
–    IoT Data Analytics,Big Data
–    Semantic Data and IoT
–    Smart Data 
–    IoT and Social Networks
–    Deep Learning,Learning From BigData 
 

برچسب ها
نمایش بیشتر

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا
بستن